在中定义非结构化数据想象一下盒子里的拼图游戏\

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你需要的所有部件都放在一个地方盒子上有一张图片而这些部件只能以一种方式真正组装在一起。只需一点时间大多数人就能将所有的碎片拼凑成一幅清晰的图片就像盒子正面的图片一样。这就是结构化数据。拼图块现在想象一下一个袋子里面有一堆不同拼图的碎片混合在一起。有些碎片较大有些较小。有些拼图来自块拼图有些来自块拼图。有些碎片甚至可以拼凑在一起即使它们来自不同的谜题。大多数人甚至不知道从哪里开始将这些碎片组合在一起。那是非结构化数据。对于营销人员来说结构化数据很容易组合在一起看图例如在社交媒体上点赞以及对是否问题的回答或从一星到五颗星的评级。



对于营销人员来说非结构化数据很难放在一起看图。就像那个混合的袋子但不是拼图而是人们在社交媒体帖子、客户评论、电子邮件、甚至图片和视频中所说的所有不同的事情。里面有一张图 墨西哥数据 片但在所有拼图块都被组织并拼凑在一起之前不可能弄清楚它是什么样子。这就是预测人工智能和机器学习人工智能可以发挥作用的地方。人工智能就像有一个超级聪明的朋友他非常擅长寻找模式。它可以筛选所有不同的拼图并找出它们如何组合在一起。如果人工智能正在解决我们混乱的拼图问题它会在所有不同的拼图中找到模式对它们进行正确的排序然后为我们将它们放在一起这样我们就可以看到图片。






当人工智能为营销人员解决非结构化数据问题时它做的事情几乎是一样的。它寻找模式找出哪些部分适合哪里并为我们提供我们正在寻找的清晰图片。一个人去很危险拿着这个不要单独行动。利用团队和工具让您的下一次影响者活动变得智能、可扩展且成功。从寻找完美的内容创作者、自动化测试到尽早提供清晰的预测性分析见解（当他们能够发挥最大作用时）帮助聪明的营销人员使每一次影响力活动取得成功。z的内容侧重于正宗的墨西哥和融合美食或者用他的话说是“我的方式。（我的方式）（我的方式）拉猪肉（我的方式）。在g和其他地方观众可以一睹风采并激发他们的胃口……而z有一种将有趣、流行的内容融入到他自己的内容中的方法在上巴拉扎深入研究了食谱向观众展示如何自己做。一直以来他的内容和食谱都充满了感染力和对烹饪和食物的热爱。z是创作者社区的创作者他体现了建立忠实受众并使品牌合作感觉自然且有益的真实性。